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加拿大渴望赋予人工智能正确价值观,道德与伦理是重中之重

 10 月 26 号于多伦多举行的一个人工智能产业活动上,特鲁多表现出了对 AI 和机器学习极大的热情,甚至是在发言当中还尝试了解释深度强化学习的原理。
深度强化学习和深度神经网络都属于现代“AI 复兴”的基础技术,为计算机带来了无以伦比的学习能力。而它们在初期却是由加拿大的高校教授,比如多伦多大学的“神经网络之父”Geoffrey Hinton 教授,以及蒙特利尔大学的深度学习大牛 Yoshua Bengio 教授,所提倡和研究的。
图丨Geoffrey Hinton 和Yoshua Bengio
如今,加拿大政府正在大刀阔斧的在该领域进行招商引资。甚至吸引各大巨头,如:谷歌、DeepMind 和 Facebook 等科技巨头也积极地响应了号召,在多伦多和蒙特利尔这两大都市,以及加拿大西部的埃尔伯塔省等地创办了研究中心。这其中很重要的一点就是加拿大政府对移民人士的欢迎。
在特鲁多的发言中,他也提到了社会对人工智能伦理上以及“未知”的后果的担忧。他表示,从经验中学习技能的机器学习算法确实无法被我们完全理解,而这也是导致许多人工智能研究者越来越担心的原因。“它很令人兴奋,但它也正在把我们领向一个机器可能都无法辩解自己决定的方向,一个无人能理解其原理的方向”,他说道,“挑战在于,我们该如何从伦理和道德角度去思考这个问题呢?尤其是作为立法机构。”
所幸,他相信加拿大的文化将会为人工智能的发展提供正确的指引。“我很欣慰我们在这个有着权利和自由宪章的国度进行这番讨论。可以有一个良好的道德和伦理框架来考虑这些问题。”他说道。
作为当下热门的技术,人工智能有着出现百亿企业和颠覆现有行业的潜力,导致各国政府业纷纷入场,帮助本国的科技产业在这场盛宴中分一碗羹。比如我国政府就正在加重对人工智能产业的投资和扶持。
至于技术发展将导致一些人被落下的这一世纪难题,特鲁多表示说:“我们有‘有产者’,‘无产者’,以及‘亿万富豪’。这显然并不可持续。”
他还表示,不论人工智能技术是否出自于加拿大,科技发展的进程都很难停下。他说道:“变革的列车只要一启动就再也不会停下来了。”

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